Blob 統計資訊

什麼是 Blob 統計資訊？

Blob 統計資訊是我們從影象中訓練/標註的物件（稱為"blob"）中處理並獲取的資料。這些 blob 是相機根據訓練資料識別並標記的形狀。我們測量它們的大小、顏色以及位置等資訊。

這些統計資訊可幫助我們：

• 檢查零件是否正確製造
• 計數和分揀物品
• 觀察物件隨時間的變化
• 進行精確測量

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為什麼重要

• 及早發現問題 – 在劃痕、缺件或錯位等缺陷演變成更大問題之前及早發現
• 節省時間和精力 – 自動進行質量檢查，而不是手工完成
• 加快生產速度 – 直接在裝配線上簡化檢查流程
• 實現極高精度測量 – 畫素級精度
• 資料的更多用途 – 將結果傳送到 Node-RED 用於儀表板、基於數學的計算、質量控制 (QC) 決策或觸發警報
• 推動持續改進 – 跟蹤趨勢、比較單元，並使用真實測量資料最佳化流程

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1. 在影象中查詢形狀

首先，我們在影象中查詢 blob（形狀）。我們在每個形狀周圍繪製輪廓。

• 輪廓 (Contours)：形狀周圍的線條
• 邊界框 (Bounding Box)：適合 blob 的矩形框

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2. 質心與幾何中心

• 質心 (Centroid)：形狀的質量中心。

• 幾何中心 (Geometric Center)：能夠完全包圍該形狀的最小矩形的中心點，與形狀內部結構無關。

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3. 長軸和短軸的長度

它們告訴我們形狀的長和寬。

• 長軸 (Major Axis)：最長的部分
• 短軸 (Minor Axis)：最短的部分

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4. 方向（角度）

它告訴我們形狀的傾斜程度。

• 角度 (Angle)：從左側（水平方向）測量
• 用例：有助於瞭解零件的方向

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5. 面積（畫素數）

面積是根據 blob 所佔畫素數量衡量的大小。

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6. 平均顏色

我們可以計算出 blob 的平均顏色。

• 非常適合檢查油漆、標籤或顏色缺陷
• 支援任意顏色格式 (RGB、BGR 等)

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7. 帶孔的複雜形狀

某些形狀內部帶有孔，例如墊圈或密封件。我們仍然可以精確測量它們。

• 檢測所有內部和外部邊緣
• 處理多層形狀

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8. 實際應用示例

行業	應用示例	使用的 Blob 資料	帶來的好處
汽車工廠	檢測損壞零件	面積、顏色、形狀	減少錯誤
電子	檢查 PCB 元件	位置、尺寸	提升質量
醫藥	藥片計數	數量、顏色、尺寸	準確劑量
食品	檢查包裝密封	周長、顏色	防止洩漏
織物	發現織物瑕疵	面積、顏色	減少浪費
金屬零件	測量切口	孔尺寸、角度	精確符合設計

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9. 系統為您提供的資訊

功能	含義
質心 (Centroid)	blob 的質量中心位置
中心點 (Center Point)	圍繞 blob 的最小矩形的中心
角度 (Angle)	形狀的傾斜程度
長軸 (Major Axis)	blob 最長的部分
短軸 (Minor Axis)	最短的部分
周長 (Perimeter)	輪廓的長度
面積 (Area)	形狀中的畫素數量
顏色 (Color)	blob 內部的平均顏色